Pengantar Statistika

 Macam-macam materi dalam Statistika?

● Data Warehouse

● Data Mining

● Big Data Analytics

● Machine Learning

● Data Science


Definisi

1. Statistika Bidang keilmuan yang mencakup

-        2. Pengumpulan (collecting)

-        3. Pengelolaan (organising)

-        4. Analisis (Analysing)

-       5. Interpretasi (Interpretung)

 

Data

Kumpulan informasi yang diperoleh melalui :

-          Pengamatan (observations)

-          Penghitungan (counts)

-          Pengukuran (measurements)

-          Responsi (respons)

Populasi & Sampel

Populasi (Populations)

Kumpulan dari keseluruhan pengamatan,

penghitungan, pengukuran, atau responsi

terhadap topik yang ingin dikaji.

 

Sampel (Samples)

-          Bagian dari populasi

-          Sampel yang baik adalah sampel yang

representatif terhadap populasi sehingga

dapat digunakan untuk menarik simpulan

(conclusions) terhadap populasi

-          Oleh karenanya data sampel harus

dikumpulkan dengan metode yang tepat

(e.g., random sampling)

 

Populasi & Sampel: contoh

Sampel:

Suatu survey dilakukan di 35 perguruan tinggi di Indonesia untuk menanyakan apakah seorang mahasiswa pernah mengalami bully selama studi di perguruan tinggi. Didapati 237 dari total 972 reponden mengaku pernah mengalami bully selama menjalani studi di perguruan tinggi.

Populasi:

Warga kompleks perumahan Suka Rapi yang terdiri dari total 45 kepala keluarga berencana untuk mempercantik kompleks dengan melakukan peremajaan paving jalan. Pendanaan akan dilakukan secara kolektif berdasarkan ukuran lebar dari tiap rumah. Oleh karenanya dilangsungkan pengukuran dan pendataan lebar muka dari tiap rumah.

Klasifikasi Data dalam Statistika

 

Tipe Data

Data Kualitatif (Qualitative)

Data Non Numerik

-          Atribut

-          Label

Data Kuantitatif (Quantitative)

Data Numerik yang dihasilkab melalui

-          Penghargaan

-          Pengukuran

 

Tipe Data: contoh

Menu (Kualitatif)

Harga (Kuantitaif)

Nasi Goreng

Rp 25.000

Nasi Pecel

Rp 30.000

Nasi Timbel

Rp 35.000

 

Skala Pengukuran (Level of Measurements)

Terdapat 4 Skala Pengukuran (Level of Measurements) dalam bidang statistika:

1.      Nominal

2.      Ordinal

3.      Interval

4.      Rasio (Ratio)

 

Skala Pengukuran Nominal

-          Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

-          Berfokus pada pengelompokkan atau pengkategorian data berdasarkan nama,label, atau kualitas

 

Skala Pengukuran Ordinal

-          Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

-          Data dapat dikelompokkan

-          Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

Skala Pengukuran Interval

-          Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

-          Data dapat dikelompokkan

-          Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

-          Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai

-          Nilai numerik merepresentasikan posisi pada suatu skala ukur tertentu

-          Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no inherent zero)

Skala Pengukuran Rasio (Ratio)

-          Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

-          Data dapat dikelompokkan

-          Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

-          Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai

-          Memiliki nilai nol yang absolut (inherent zero)


Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Konversi Bilangan Digital Desimal, Biner, Oktal, dan Heksadesimal

Pebedaan Threads dan Processes